Недавно группа ученых из Университета Флориды и Университета Калифорния в Санта-Круз представила методику, которая может кардинально изменить наше понимание космического пространства.
Исследователи разработали уникальный метод обнаружения гравитационных волн с частотами, настолько низкими, что они могут пролить свет на тайны ранних этапов слияния сверхмассивных черных дыр. Эти объекты являются самыми тяжелыми во всей Вселенной, и их изучение всегда было связано с определенными трудностями.
Новый метод позволяет улавливать гравитационные волны, колебания которых происходят лишь раз в тысячу лет. Это в сто раз медленнее, чем гравитационные волны, которые удавалось регистрировать ранее. Джефф Дрор, доцент физики, и его коллега постдок Уильям ДеРокко, опубликовали свои результаты в престижном журнале Physical Review Letters (а так же на arXiv).
Гравитационные волны можно сравнить с рябью на воде, которая распространяется по пространству. Они несут в себе информацию о своем происхождении и возрасте, что делает их неоценимым источником знаний о Вселенной. Новый метод основан на анализе радиоволн, испускаемых пульсарами и нейтронными звездами. Эти космические объекты излучают сигналы с высокой регулярностью, и любое замедление в их прибытии может указывать на присутствие гравитационных волн.
Используя данные о пульсарах, собранные в 2014 и 2015 годах, ученые смогли обнаружить волны с частотами до 10 пикогерц, что в сто раз ниже частоты волн, регистрируемых ранее. Это открытие значительно расширяет наш «диапазон слышимости» космических явлений.
Существует две основные теории происхождения этих волн. Первая предполагает, что они являются следствием слияния двух сверхмассивных черных дыр, что открывает новые перспективы для изучения этих загадочных объектов. Вторая связывает их с катастрофическими событиями, произошедшими на заре истории Вселенной.
В будущем ученые планируют анализировать более свежие данные и проводить симуляции на суперкомпьютере HiPerGator, чтобы еще глубже понять космическую историю. Эти исследования могут значительно сократить время, необходимое для анализа данных, и, возможно, раскрыть новые тайны Вселенной.