Южнокорейский научно-исследовательский институт электроники
и телекоммуникаций (ETRI) объявил о разработке интеллектуальной системы
обнаружения пожара, способной значительно снизить количество ложных тревог.
По данным Национального пожарного агентства 96,6%
срабатываний пожарной сигнализации в период с 2021 по июль 2022 года были
вызваны ложными тревогами, из общего числа 258 220 срабатываний.
Обычные фотоэлектрические пожарные извещатели используют
инфракрасные источники света и фотодиоды для обнаружения частиц дыма. Когда дым
попадает в извещатель, фотодиод улавливает рассеянный свет от частиц и подает
сигнал тревоги, если показания превышают определенные пороговые значения.
Однако эти системы часто генерируют ложные сигналы тревоги,
когда сталкиваются с частицами аэрозоля, такими как пыль, влага, дым от
приготовления пищи или сигаретный дым, которые могут рассеивать свет аналогично
дыму от пожара.
Чтобы решить эту проблему, исследователи ETRI разработали
новую сенсорную систему, которая использует искусственный интеллект для
различения дыма от реальных пожаров и частиц аэрозоля, не связанных с пожаром.
Команда создала обширную базу данных, в которой измеряется,
как различные частицы рассеивают свет на разных длинах волн, что позволяет их
системе искусственного интеллекта точно идентифицировать источник обнаруженных
частиц.
Исследовательская группа планирует внедрить свою новую
сенсорную технологию в детекторы дыма для отбора проб воздуха, которые обычно
используются в полупроводниковых чистых помещениях и компьютерных серверных
помещениях для предотвращения пожаров.
Источник:
http://koreabizwire.com/south-korean-scientists-develop-ai-powered-fire-detection-system-to-reduce-false-alarms/295594