Исследователи Корнельского университета разработали инновационный чип «микроволновый мозг», объединяющий функции обработки данных искусственного интеллекта и беспроводной связи в одном устройстве. Информация о разработке была опубликована 15 августа 2025 года в блоге технологического издания Tom’s Hardware.
Новый микрочип использует регулируемый поток микроволновой энергии в качестве «физического нейрона», имитируя работу биологического мозга через физические свойства микроволновых сигналов — амплитуду, фазу и частоту. В отличие от традиционных цифровых чипов, основанных на двоичной логике и тактовых драйверах, «микроволновый мозг» обрабатывает данные напрямую через физические характеристики микроволн.
Ключевое преимущество разработки заключается в прямом извлечении признаков и преобразовании входных данных на аппаратном уровне, что устраняет необходимость в многочисленных цифровых операциях и значительных объемах памяти. Встроенный электронный тюнер и фазовращатель позволяют чипу переключать каналы передачи данных в реальном времени, адаптируясь к различным задачам ИИ без переобучения.
В ходе экспериментальных испытаний чип продемонстрировал точность классификации беспроводных сигналов более 88%, что соответствует или превосходит показатели традиционных цифровых моделей ИИ, требующих больше энергии и пространства. Устройство сохраняет стабильную производительность без дополнительных схем коррекции ошибок как при простых, так и при сложных задачах.
Помимо вычислений ИИ, чип может применяться для мониторинга аномалий в беспроводном трафике, отслеживания радарных целей и управления перегруженными радиоканалами.
Проект получил финансирование от Агентства перспективных оборонных исследовательских проектов (DARPA) и Национального научного фонда США. Исследовательская группа продолжает работу над расширением возможностей чипа и его интеграцией с существующими микроволновыми и цифровыми системами. В перспективе технология может быть внедрена в бытовую электронику для локальных вычислений с повышенной конфиденциальностью и скоростью обработки данных.
Источник:
IT House