Научная группа Signal Kinetics из Массачусетского технологического института представила революционную систему трехмерной визуализации mmNorm, способную формировать детальные изображения объектов, невидимых для человеческого зрения. Инновационная разработка использует переосмысленный подход к анализу отражений радиоволн миллиметрового диапазона.
В отличие от традиционных радиолокационных методов, mmNorm фокусируется на измерении «нормалей к поверхности» — векторов, перпендикулярных к точкам на поверхности объекта. Система фиксирует интенсивность отраженных сигналов с помощью нескольких приемников, расположенных на роботизированной руке, которая перемещается вокруг исследуемой области. Специализированный алгоритм интерпретирует эти данные для воссоздания полной трехмерной геометрии скрытых предметов.
Ключевое преимущество mmNorm заключается в учете зеркальных свойств поверхностей при взаимодействии с миллиметровыми волнами. Система определяет, какие участки поверхности направлены к антенне, а какие отвернуты от нее, что позволяет воссоздать точную морфологию предмета даже за непрозрачными преградами.
Экспериментальные испытания на шестидесяти объектах сложной конфигурации продемонстрировали беспрецедентную точность реконструкции — 96%, что на 18% превосходит существующие технологии. Система успешно дифференцирует столовые приборы, инструменты и бытовые предметы различной формы, даже когда они скрыты упаковочными материалами или находятся в закрытых контейнерах.
Ведущий автор исследования Лора Доддс отмечает, что разработка преодолела технологический барьер, существовавший в этой области более полувека. Руководитель проекта Фадель Адиб подчеркивает, что команде пришлось полностью переосмыслить принципы использования радиосигналов для достижения прорыва.
Потенциальные сферы применения включают автоматизированный контроль качества на производстве, роботизированное манипулирование предметами в неструктурированной среде, усовершенствованные системы безопасности и военные технологии. Ограничением текущей версии является невозможность визуализации объектов за металлическими или чрезмерно толстыми барьерами.
Исследовательская группа, включающая также Тару Борушаки и Кайчена Чжоу, продолжает совершенствовать технологию для повышения разрешения, улучшения работы с материалами низкой отражательной способности и проникновения через более плотные преграды.
Источник:
Mark Allen Group